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河北:EOMS電氣設備健康監(jiān)測系統(tǒng)
發(fā)布時間:2024-04-07 10:17:52 來源:
河北EOMS電氣設備健康監(jiān)測系統(tǒng)
 

  EOMS設備健康監(jiān)測系統(tǒng)能夠對電氣設備維保記錄、運行數據、電氣日常管理方面的數據進行收集、分析、篩選。通過收集現有系統(tǒng)中電氣設備運行數據、設備維保記錄、在線監(jiān)測系統(tǒng)記錄、工作記錄、檢查記錄、設備問題或隱患等,并將所有信息與設備和平臺進行關聯(lián),生成工作人員需要的報表內容,并從電氣設備管理、數據標準化服務、報表數據分析等方面提升電氣設備標準化、智能化管理,具備數據分析和輔助決策能力。可視化方式全面展示各平臺的設備實時健康評估狀態(tài),便于全面掌握準確的設備狀態(tài)進行預測和總體分析。
 


 
  進行多元線性回歸算法分析,對偏移量和權重量進行大數據分析調整計算,獲取設備監(jiān)測端的評估分數,為設備運維提供數據支持。
  通過數據清洗、數據特征表建立和減約,通過故障樹分析方法分析各采集特征值與故障的關聯(lián)度并形成TensorFlow神經網絡的算法模型。伴隨系統(tǒng)數據的完善及人工矯正,神經網絡的算法自動調整。
  內嵌算法
  1、神經網絡(Neural Network):
  利用神經網絡進行電氣設備健康評估可以通過學習歷史數據,預測未來可能的故障情況。神經網絡可以自適應地學習,并通過反饋機制不斷地優(yōu)化預測模型,提高預測準確率。
  2、支持向量機(Support Vector Machine):
  支持向量機是一種監(jiān)督學習算法,可以用于電氣設備的分類和預測。通過支持向量機的分類和預測模型,可以對電氣設備的健康狀況進行評估。
  3、決策樹(Decision Tree):
  決策樹是一種預測模型,可以用于電氣設備的健康評估和故障診斷。通過決策樹的分類和預測模型,可以對電氣設備的健康狀況進行評估,并預測可能的故障情況。
  4、遺傳算法(Genetic Algorithm):
  遺傳算法是一種優(yōu)化算法,可以用于電氣設備的優(yōu)化設計和參數調整。通過遺傳算法的優(yōu)化模型,可以優(yōu)化電氣設備的工作效率和壽命,從而提高其健康狀況和性能。
  基于大數據AI的設備健康評估方法

 
  1、狀態(tài)監(jiān)測
  利用各種傳感器和監(jiān)測設備對設備進行狀態(tài)監(jiān)測,比如溫度、振動、電流等參數的監(jiān)測。
  2、維修記錄
  記錄設備的維修情況和維修歷史,包括故障類型、維修時間、維修人員等信息。
  3、可用性評估
  評估設備的可用性,包括故障率、平均故障時間、平均修復時間、平均無故障時間等指標。
  4、操作記錄
  記錄設備的操作情況和操作歷史,包括使用時間、使用頻率、使用人員等信息。
  5、檢查和測試
  對設備進行定期檢查和測試,以確定設備的健康狀況。檢查和測試包括外觀檢查、電氣測試、機械測試等多項測試。
  6、預防性維護
  通過定期更換零部件和潤滑劑、清洗設備、調整設備等方式,對設備進行預防性維護,以最大限度地保障設備的穩(wěn)定運行。
  通過以上幾個方面數據來源的評估,經過大數據分析在設備異常、故障等情況下不同監(jiān)測數據的呈現及趨勢建立神經網絡算法模型,后續(xù)實時數據進入模型中經過運算判斷設備健康狀態(tài)情況,以及設備健康狀態(tài)趨勢預測,為預防性維修提供決策依據。

  河北是文物大省,省級以上文物保護單位達930處,居全國第一位。擁有長城、承德避暑山莊及周圍寺廟、清東陵和清西陵3項世界文化遺產;擁有邯鄲、保定、承德、正定、山海關5個國家級歷史文化名城。河北是長城途經距離最長、保存最完好、建筑風格最具代表性的省份,境內長城遺存達2000多千米,老龍頭、山海關、金山嶺長城等長城精華均在河北境內。承德避暑山莊是世界現存最大的皇家園林,其周圍的外八廟是中國最大的皇家寺廟群。清東陵和清西陵是中國現存規(guī)模最大、保存最完整的皇家陵墓群。趙州橋被譽為“世界拱橋之祖”,是世界最古老的敞肩石拱橋,迄今已有1400余年的歷史。


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